在摩托車生產廠商哈雷·戴維森公司位于賓尼法尼亞州約克市新翻新的摩托車制造廠，軟件不停的在記錄著微小的制造數據，如噴漆室風扇的速度等等。當軟件察覺風扇速度、溫度、濕度或其它變量脫離規定數值，它就會自動調節機械。
 

哈雷摩托車公司使用大數據進行質量控制

哈雷·戴維森全球制造副總裁約翰·丹斯比二世（John Dansby II）表示，“MES系統讓我們更加穩定。”他說，過去噴漆工作總是存在一定的偏差，每個人做相同的工作總會有一些差別。如今，如果這項工藝不是藝術，那么就必須有穩定的產品輸出。

哈雷·戴維森同時還使用軟件，還尋找制約公司每86秒完成一臺摩托車制造工作的瓶頸。最近，這家公司的管理者通過研究數據，認為安裝后擋泥板的時間過長。通過調整工廠配置，哈雷·戴維森提高了安裝該配件的速度。

雷神的史蒂芬森的表示，新能力意味著雷神能夠捕捉到更多存在的瑕疵。過去，一些瑕疵只有在隨后的安全檢測中才能被發現；其它一些可能永遠也無法知曉。史蒂芬森說，螺絲釘并不是國防工業最小的數據。如果導彈制造商未能使用正確的緊固件或是安裝方式不正確，“都可能導致設備的失敗。”史蒂芬森還補充說，“整個產業花費了數百萬美元用于返工、維修和更換”安裝不正確，或是不符合要求的螺絲、螺栓和其它緊固件。

雷神同時還自動保留了每個導彈的數據，其中包括每個配件及其操作員的姓名，以及制造過程中每一步的濕度和溫度。當錯誤發生時，有助于雷神找出究竟是哪里存在問題。過去，這些數據必須人工輸入，這也增加了錯誤出現的可能。

自動收集數據幫助企業計算出維護需求。油漆制造商Sherwin-Williams通過使用MES系統，計算出特定的設備需要在1萬批次后進行維護。因此，在9000批次之后，Sherwin-Williams會對這些設備進行提前維護，以避免代價高昂的停工。

哈雷·戴維森的總經理艾德·麥基（Ed Magee）表示，只要設備開始輕微偏離正常狀態，修復工作將立刻能夠進行。他說，“在機器停工之前，你便能夠解決這一問題。”